Аннотация
Обсуждаются проблемы имитационного моделирования промышленных регуляторов и систем управления с различной степенью интеллектуальности. Подчеркивается, что имитационное моделирование является неотъемлемым этапом проектирования управляющих систем такого класса. Рассматриваются основные принципы проектирования баз знаний интеллектуальных систем управления методами имитационного моделирования. Описываются базовые механизмы обработки больших массивов информации и поиска решений в слабоструктурированных средах в виде генетических алгоритмов и нейронных сетей, составляющие основу инструментария для формирования баз знаний. Предлагаемый подход позволяет установить объективную форму проверки экспертных знаний и организовать эффективный поиск по всей области возможных решений. Приведены примеры, иллюстрирующие работу описываемых механизмов.
Ключевые слова
Интеллектуальные системы управления. Нечеткие системы. Обработка нечеткой информации. Генетические алгоритмы
|
