- А. Б. Мурынин , О. А. Серебренников , В. В. Кулаков , С. А. Большаков , К. А. Маковкин , В. Я. Чучупал , И. А. Матвеев , М. Е. Скорик
01.1997 с. 45, язык: русский
Аннотация
- Разработаны методика, алгоритм и программное обеспечение распознавания личности по ее физиологическим параметрам, в том числе характеристикам изображений и голоса, реализован лабораторный макет автоматической системы на базе персонального компьютера, который моделирует работу автоматической пропускной системы, установленной на объекте, где необходим строгий контроль за доступом различных посетителей к помещениям. Система выполняет измерение основных физических характеристик человека характеристики голоса, изображения лица. Задача, решаемая в рецензируемой работ, актуальна при создании компьютерных систем, предназначенных для распознавания человека по его изображениям, вводимым в масштабе времени, близком к реальному. Выбор эффективных информативных признаков и методов обработки изображений основан на использовании системы стереоскопического компьютерного зрения. Привлечение объемного зрения позволяет уменьшить влияние ракурса и расстояния съемки лица на возможность распознания его компьютерной системой. Разработанные методы распознавания реализованы в виде комплекса программ и показали хорошие результаты при исследованиях на лабораторных макетах автоматической распознающей системы.
Ключевые слова
- распознавание личности, анализ изображения и голоса, стереоскопическое компьютерное зрение, метод главных компонент.
 в формате zip |
