Итеративная аппроксимация для задач выпуклой оптимизации с операторными ограничениями в гильбертовом пространстве

Общая информация

 Аннотация

    Рассмотрена задача поиска значения и реализации минимума интегрального функционала в гильбертовом пространстве при наличии операторных ограничений. Предложен способ итеративной аппроксимации задачи, сводящий ее к последовательности конечномерных задач с бесконечным числом ограничений (т.н. полубесконечной оптимизации), для которых разработан регуляризованный метод агрегирования ограничений. На основе указанного метода, комбинированного с итеративным увеличением порядка аппроксимации, построены алгоритмы решения исходной бесконечномерной задачи в сильно выпуклом и выпуклом случаях. Обоснована их сильная сходимость.

 Ключевые слова

    минимум, гильбертово пространство, итеративная аппроксимация, бесконечномерная оптимизация, выпуклый анализ, сходимость
  Полный текст
Полный текст публикации     в формате pdf

Home page
Наш адрес:
119991 ГСП-1 Москва В-71, Ленинский просп., 14
Телефон: 938-0309 (Справ. бюро)
Факс: (495)954-3320 (Лен.пр.,14), (495)938-1844 (Лен.пр.,32а)
Назад