АКАДЕМИЧЕСКИЕ ПРИОРИТЕТЫ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ: КАПИТАЛОВЛОЖЕНИЯ В ИННОВАЦИОННОЕ ЛИДЕРСТВО

10.05.2016

Источник: Инвестиции в России, Леонид РАТКИН

О крупных международных научно-промышленных форумах в российской столице накануне майских праздников

Несколько десятков крупных международных научно-промышленных форумов состоялись в российской столице накануне майских праздников. Обсуждались перспективы развития отечественной экономики и стратегия развития сотрудничества в различных отраслях научных предприятий и организации России, США, ЕС и стран Юго-Восточной Азии. О некоторых, наиболее ярких страницах прошедших мероприятий с участием представителей РАН – в публикации.

На пленарном заседании Международного форума инновационных технологий «InfoSpace», организованного в Москве Агентством стратегических программ и Комитетом ТПП РФ по содействию, модернизации и технологическом развитию России при поддержке ТПП РФ, Российской академии наук (РАН) и ОАО «РЖД», состоялось выступление советника Президента РФ академика РАН С.Ю.Глазьева. Сергей Юрьевич обратил внимание на то, что при проведении мягкой кредитно-денежной политики в 1999-2001 гг. инфляция снижалась, а экономика России быстро росла. Согласно представленным в докладе данным, с 1998 по 2001 гг. инфляция за год сократилась с 84,5% до 18,8%. Соответственно, регрессировали как ставка рефинансирования ЦБ РФ на конец года (с 60% до 25%), так и прирост денежной массы (с 65% в 1999 г до 29% в 2001 г). Правительству РФ под председательством всемирно-известного ученого, академика РАН Е.М.Примакова удалось «переломить» негативную тенденцию с сокращением ВВП: если после обвала в 1998 г прирост ВВП «ушел в минус» до -5,3%, то уже в 1999 г после «экономического шторма» благодаря умелым действиям премьер-министра и слаженно работавших членов его Кабинета ВВП вырос на 6,4%, а в 2000 г достиг 10,0%! И этот результат, благодаря умелым действиям и опыту Руководства, был достигнут всего за два года!

В докладе были представлены данные Института народохозяйственного прогнозирования РАН, возглавляемого академиком РАН В.В.Ивантером, о рентабельности проданных товаров, продукции и услуг за 2014 г и информация по средневзвешенным ставкам по кредитам до 1 года для нефинансовых предприятий. Согласно сведениям, наиболее рентабельными отраслями российской промышленности являются химическое производство (индекс 22,4) и добыча полезных ископаемых (22,2). Далее, по ниспадающей, с отрывом в 6,5 пунктов, рентабельны металлургическая индустрия и производство готовых металлических изделий (16,7), обработка древесины и пр-во изделий из дерева (13,0), выпуск целлюлозно-бумажной продукции и издательско-полиграфическая деятельность (11,9). В «группе рентабельности «10+»» также обрабатывающее производство, текстильно-швейная индустрия (10,3), пр-во электрооборудования, электронного и оптического оборудования (тоже 10,3). Рейтинг «10+» замыкает пищевая индустрия, включающая производство напитков и табака (10,2). Менее рентабельна работа в сфере транспорта и связи (9,6), производство прочих неметаллических минеральных продуктов (9,2), АПК, охота и лесное хозяйство (7,5), оптово-розничная торговля и ремонт транспортных средств - авто, мото и т.д. (7,4), выпуск машин и оборудования (6,7), резиновых и пластмассовых изделий (6,4), кожи и изделий из нее, включая обувь (5,7), транспортных средств и оборудования (5,5), строительство (5,1), и генерация и распределение электроэнергии, газа и воды (5,0). Итого по экономике, как ««среднерентабельная» температура по больнице» - 8,6! Отмечалось, что поскольку в структуре кредитов велика доля крупных компаний, то большинству заемщиков доступен уровень ставок выше средневзвешенных (17,3%) на 5-7 процентных пунктов.

Сергей Юрьевич представил график зависимости темпов роста (снижения) ВВП от соответствующих параметров денежной массы, согласно которому, на основании прогнозных данных, имеются предпосылки повторения сложной финансовой ситуации 1998 и 2008 гг., а именно «дальнейшее снижение темпов роста денежной массы приведет к новому системному кризису экономики России». Наблюдавшаяся в 2005-2007 гг. тенденция реального прироста ВВП (г/г, %) с 6,4 в 2005 г до 8,5 в 2007 г и снижения ставок рефинансирования ЦБ РФ с 12% в 2005 г до 10% в 2007 г сменилась тревожным трендом падения реального прироста ВВП (г/г, %) с 4,5 в 2010 г до 0,6 в 2014 г. Соответственно, с 2010 г по 2014 г выросла и ставка рефинансирования ЦБ РФ: с 7,7 до 8,25 (17% - ключевая ставка).

Советник Президента РФ в выступлении проанализировал действующий механизм денежной эмиссии и предложил ее усовершенствованный вариант, учитывающий финансирование по государственным программам, развитие малого и среднего предпринимательство, ЖКХ и капитальное строительство, импортозамещение, реализацию долгосрочных инвестиционных проектов, межбанковское кредитование и защиту валютного рынка. Представленная в докладе схема взаимодействия и влияния темпов роста денежной массы на увеличение денежной массы обосновывает вывод о том, что «именно в период снижения прироста денежной массы наблюдаются локальные максимумы (экстремумы) в графике изменения инфляции». Аналогичная зависимость наблюдалась в 1990-х гг.

Академик РАН С.Ю.Глазьев привел в выступлении сравнительные данные о расходах на НИОКР в ведущих промышленных странах мира и несопоставимо малые («недотягиваемые» даже до «скромных» плановых показателей) сведения по финансированию НИОКР в России. Увеличивающаяся диспропорция по ряду финансово-экономических «ниокровских» показателей приводит к тому, что в лидерах промышленного производства инновационной продукции по-прежнему США, КНР и Япония, в «тройке» «догоняющих» - ФРГ, Корея и Тайвань, третья «тройка» - Великобритания, Швейцария и Италия. По данным Института проблем развития науки РАН, возглавляемом членом-корреспондентом РАН Л.Э.Миндели, общее число организаций, выполняющих научные исследования и разработки, с 1991 г по 2013 г сократилось с 4564 до 3605 – в 1,3 раза! Из них за годы реформ менее всего «пострадали» научно-исследовательские организации: за 22 года их количество снизилось с 1831 до 1719 – на 7%. В 1,5 раза уменьшилось число промышленных предприятий – с 400 до 266, в 2,8 раза сократилось к-во конструкторских бюро (тех самых, которых так не хватает современным машиностроительным и инжиниринговым предприятиям!) – с 930 до 331. Но самый ощутимый удар «реформаторская двадцатидвухлетка» нанесла по проектным и проектно-изыскательским организациям: с 559 до 33 – это сокращение в 16,9 раз! Это – не просто падение, это – «полномасштабное сворачивание» отраслевых проектных исследований, нехватка специалистов на ключевых направлениях стратегического развития России, включая длительные изыскательские работы, долгосрочную экспедиционную деятельность, в т.ч., геофизику, геологоразведку!... В этом повороте видна не только некомпетентность лиц, ориентированных на длительное «всеми расширяемое» заимствование зарубежных технологий, - судя по нынешней «как по нотам разыгранной» финансовой «намеренно-кризисной» ситуации здесь налицо элементы «заранее продуманной» экономической диверсии! Но кто бы ни был ответственен за принятые тогда решения, следует признать, что «некорректно» (а иногда и бездумно!) проведенные «бессистемные и в чем-то даже антинаучные» реформы стали тормозом на пути инновационного развития нашего государства! Это ли не повод задуматься о том, как аккуратно и бережно следует действовать сейчас, стараясь «не дотоптать» выжившие и пережившие «девяностые» научные организации? Это ли не причина, по которой следует пересмотреть «далеко не креативные» подходы по повышению инвестиционной привлекательности научных предприятий путем сокращения сотрудников и сдачи части их помещений в аренду? Далеко не все методы, использованные для наращивания научно-образовательного инновационного потенциала, себя оправдали: с 1991 по 2013 гг. в 1,5 раза выросло количество высших учебных заведений (с 450 до 671) и прочих структур (с 394 до 585)! Не эти ли организации ныне в числе сокращаемых, объединяемых, преобразуемых и реорганизуемых? Но ведь на это можно было сейчас не тратить средства и времени, если бы ранее «правила игры» цивилизованно были бы «прописаны по иному»! Другой вопрос: а все ли проводимые в настоящее время «новейшей истории отечественных реформ» процедуры объединения правильны, корректны и внутренне и внешне-непротиворечивы? Не слетит ли опять на очередном повороте реформ со стратегической рокады «инновационная колесница»? Не закроем ли мы заодно с одной, может и не нужной, структурой, другую, «непременно нужную в будущем» (а как их распознать, где 100%-выверенные критерии)? Не услышим ли мы опять на вручении очередной Нобелевской премии от уехавших за рубеж выпускников отечественной научной школы слова благодарности альма-матер? Не будет ли снова горько от осознания того, что они могли бы работать в России и получить высшую научную награду именно как представители нашего Государства? Так стоит ли спешить с объединением российских научных организаций, заставляя ученых искать другие, в т.ч., зарубежные места работы, и подсознательно стимулируя новую отечественную волну эмиграции? Это совсем не та интеграция, которая укрепляет коллективы ученых и консолидирует научное сообщество перед лицом внешней угрозы! Объединяя, обедняем?...

Не менее интересная и «перспективно-захватывающая» (об этом - ниже) дискуссия развернулась на апрельском Евразийском форуме-выставке по инновационным ИТ–решениям для крупного бизнеса: конгресс по проблематике применения дата–центров, облачных вычислений и «Интернета вещей» «Data Centers 2016 Cloud & IoT» был организован и проведен в Москве компанией «Vostock Capital». На трех секциях «Строительство, Стратегия, Энергоэффективность», «Облачные вычисления и эффективное использование аналитики Больших Данных» и «Интернет вещей, центры обработки данных (ЦОД) и безопасные программно-определяемые сети IoT + SDN» обсуждались вопросы, связанные с развитием технологий сети ЦОД, проектированием и строительством ЦОД на примере DataLine NORD-4, инженерными аспектами проектирования структурированной кабельной системы в современном дата–центре, аналитикой больших данных для крупных предприятий в контексте индустриального Интернета, практическими кейсами применения Cloud Technologies, применением технологий «бесконечного облачного хранения», эффективности корпоративной инфраструктуры, платформой управления жизненных целей виртуальных сервисов в облаке, использованием облачных вычислений в Интернете вещей и «умных контрактов» для них. Рассматривались приложения Big Data в автоиндустрии, примеры оптимизации инфраструктуры ЦОД, сопоставления российских и иностранных стандартов ЦОД для реализации инвестиционных проектов в строительной сфере, особенности эксплуатации инженерной инфраструктуры для управлением ЦОД, примеры модернизации, виртуализации и оптимизации дата–центров, Big Data для лечения больных, построение корпоративной стратегии аутсорсинга с сопоставлением технологий хранения данных и облачных вычислений по отношению к затратам ЦОД, стандарты безопасности для Интернета вещей и их влияние на ЦОД. Уже давно стали неудивительной реальностью и удаленное управление автомобилем, и дистанционное приготовление (может, скоро уже и прием?) пищи, а также включение через мобильный телефон расположенных в каждой секции холодильника портативных видеокамер с подсветкой, позволяющих забывчивому покупателю-владельцу определить, какие продукты им были куплены, а какие уже непригодны к дальнейшему хранению и их необходимо заменить. Но профессиональный хакер канал управления автомобилем может взломать и «управление перехватить» (спровоцировав даже аварию с пассажирами в салоне), данные о пищевом полуфабрикате для Интернет-микроволновки способен изменить (испортив продукт его неправильным приготовлением), и даже отключить защищенный канал доступа к холодильнику по отпечатку пальца и «радужке» глаза. На сессии с участием директора Центра прикладных исследований компьютерных сетей МГУ им. М.В.Ломоносова, члена-корреспондента РАН, д.ф.-м.н., профессора Р.Л.Смелянского, всерьез рассматривалась ситуация, когда в отсутствие хозяев квартиры хакер через взлом каналов управления телевизором, кофеваркой, кондиционером, стиральной машиной, пылесосом и другой бытовой техникой может посредством их попеременного включения и усиления работы начать гонять по комнатам и т.о. «взять в заложники» домашнее животное, - например, кота! Как не вспомнить часто приводимого в пример в физической литературе «вечно подвергаемого опасности кота Шредингера», - ведь «черным ящиком» теперь уже становится и квартира!! Еще год назад на другой международной конференции был сделан доклад о возможности «скрытного» активирования функции прослушивания разговоров в квартирах через встроенные микрофоны в ряде моделей телевизоров: пульт голосового управления телеприемником при определенной последовательности действий может превратиться в носитель «BackDoor»-вируса, передающего по кабельным сетям через «заднюю дверь» речевой трафик по определенным, заранее известным, и по необходимости легко перепрограммируемым Интернет–адресам! Ну чем не встроенная шпионская аппаратура?

На другой сессии форума «Data Centers 2016 Cloud & IoT» руководитель Центра проблем военно-промышленной политики Института США и Канады РАН, к.э.н. Е.А.Роговский, обратил внимание на повышающуюся уязвимость пользователей при росте уровня развития ИТ-индустрии. Например, в недавней совместной статье, посвященной известному противостоянию ФБР и «Apple», бывшего директора Агентства национальной безопасности США и Национальной разведки Майка Мак-Коннела, экс-министра внутренней безопасности Михаэля Чертофа и бывшего замминистра обороны Уильяма Линна, авторы недвусмысленно подчеркнули важный факт фразой, особо не нуждающийся в переводе «Smart bad guys will find ways and technologies»! Учитывая то, что современные «bad guys» владеют весьма изощренными технологиями, очевидно, что современная организованная преступность, террористы и хакеры по уровню технологической оснащенности нередко значительно опережают правоохранительные органы. Можно даже гипотетически предположить, что в некоторых областях в условиях рыночных отношений ими создается спрос на новые разработки (эти темы нередко становятся основой сюжетов художественных произведений и их многочисленных экранизаций)! Например, группы организованной преступности обладают собственными общенациональными сотовыми закрытыми (шифрованными) сетями, осваивают робототехнические новинки, системы виртуальной реальности и искусственного интеллекта, трехмерную печать и синтетическую биологию, включая конструирование биоорганизмов! Современный «Smart House» («интеллектуальный дом») – уже давно не обычное управление мощностью электрических приборов, - это было «на заре» эпохи автоматизации! Не до конца исследованные свойства Интернета позволяют на порядки нарастить многосвязность, многофакторность и композиционную сложность внешне простых инновационных и инвестиционных проектов. В современном Интернете вещей проектам можно сопоставить «до поры сокрытое» свойство «интеллектуальности», проявляющееся в самостоятельном повышении уровня сложности, - т.н. «функциональную адаптацию» под реализацию заранее заданной цели, основанную на возможности выбора/изменения/верификации информационных источников, их настройки на уточнение данных об окружающих обстоятельствах, модификации схем коммуникации с иными сетевыми пользователями (людьми, роботами, информационными системами и т.д.), что может привести к видоизменению программного кода, оптимизации трафика, генерации собственных информационных потоков и выборочной принудительной перезагрузке управляемых частей системы!

Евгений Александрович отметил, что качественно-новым этапом развития Интернета (и развития общества через Интернет?) является функция прогнозирования. Одно из направлений научных исследований DARPA как раз связано с искусственным (намеренным, управляемым) созданием ситуации «информационного доминирования» (преобладания). Военные приложения очевидны – это методы прогнозированного поведения человека, семьи, региона, государства. Здесь моделирование с высокой вероятностью развития бизнес-стратегий, базирующихся на анализе мировосприятия, создания и пополнения базы знаний стереотипов поведений, синтез и формирование мнений у разных социальных групп. Военные приложения технологий наблюдения, анализа и систематизации основаны на облачных вычислениях и Big Data. А результат их применения – это «детекция лжи» партнера в торговых переговорах, маркетинговая быстрая раскрутка нового (и не всегда качественного) товара, детальный мониторинг внутриполитической обстановки в стране, точный прогноз колебаний курсов валют, «управляемый дефолт» в конкретной стране в заданный временной период, прогнозируемая победа «нужного кандидата» на выборах, и даже… локальные войны!

Докладчик обратил внимание на резкий рост объемов хранимой, обрабатываемой и распределяемой в Интернете информации в последние годы. Евгений Александрович сообщил о недавно вышедшей, но уже ставшей библиографической редкостью и интеллектуальным раритетом, книге Марка Гудмана (Marc Goodman) «Будущие преступления» («Future crimes»), в которой детально представлены и скрупулезно декомпозированы социально-политические риски от применения смарт–технологий Интернета вещей. В монографии рассматривается вред, обусловленный намеренным неправильным применением Интернет–технологий и инновационные методы, используемые преступниками. В завершение доклада Е.А.Роговский отметил, что исключительно позитивная реализация технологических Интернет–инноваций возможна при наличии непрекращающихся усилий граждан, правительств, неправительственных организаций и корпораций в борьбе с «многочисленными инициативными мошенниками». Недостаток информации снижает уровень управления для граждан и бизнес–сообществ, чрезмерная информированность ограничивает свободы личности, разрушает рынок и механизмы тайного голосования. Где золотая середина и «насколько сильно будет влияние Интернета при выборе очередного Президента США?», - так закончил свое выступление Е.А.Роговский.

В завершение отметим, что апрель также запомнился серией блестящих научных докладов представителей РАН на Московских топливно-энергетических конгрессах. Например, на Одиннадцатой Международной Конференции по технологиям переработки нефтяных остатков, проведенной вместе с Вторым Международным Форумом по проектам и оборудованию (Россия и страны СНГ) компанией «Euro Petroleum Consultants» («EPC») под Председательством ее Основателя и Президента профессора Колина Чапмана, состоялось выступление руководителя Института нефтехимического синтеза им. А.В.Топчиева РАН академика РАН С.Н.Хаджиева. Саламбек Наибович представил подробный обзор современных высокотехнологичных решений по повышению эффективности отраслевой переработки. На форуме также состоялись выступления представителей ведущих российских и зарубежных компаний, включая «ГАЗПРОМНЕФТЬ», «КНТ ГРУПП», «ЛУКОЙЛ», «РОСНЕФТЬ», «AIR LIQUID», «AMEC FOSTER WHEELER», «ART», «AXENS», «BECHTEL», «CHEVRON LUMMUS GLOBAL», «DELTA VALVE», «ENI / SAIPEM», «EPC», «EXXON MOBILE», «JOHNSON MATTHEY», «HALDOR TOPSOE», «HELLENIC PETROLEUM», «KBR», «KOCH-GLITSCH», «UOP». Комфортная деловая обстановка форума позволила ученым и бизнесменам обсудить ряд актуальных вопросов и наметить перспективные решения первоочередных проблем, связанных с международным сотрудничеством в рамках инновационных проектов и инвестированием академических разработок.

Выводы и предложения:

1. Зарубежное бизнес–сообщество глубоко заинтересовано в дальнейшем развитии научно-производственных и торгово-экономических отношений с Россией. Не дожидаясь завершения многим надоевшей «игры в санкции», иностранные компании начинают (в ряде регионов – успешно продолжают) реализацию новых российских инвестиционных проектов в полном соответствии с законодательствами своих стран и новыми юридически-проработанными и изобретательно-неисчерпаемыми схемами капиталовложений, предполагающими корректировку бизнес-планов и финансовых потоков в случае очередных «санкционных девиаций».

2. Защита персонала и оборудования, например, промышленных предприятий, от «скрытых» угроз, связанных с применением нового поколения «смарт–технологий», предполагает разработку специальных систем, в частности, обладающих свойствами прогнозирования возможного ущерба, комплексной оценки рисков и минимизации потерь, в т.ч., в эвристическом и экспресс–режимах. Программное обеспечение и элементная база спецсистем данного класса должны обладать свойством постоянного (непрерывного) повышения уровня импортозамещения (вплоть до 100%) при модернизации без снижения степени надежности. Этим работам целесообразно присвоение наивысшей формы допуска.



Подразделы

Объявления

©РАН 2024