http://www.ras.ru/digest/showdnews.aspx?id=66064156-c6b1-4ee7-b095-4962d079140c&print=1© 2024 Российская академия наук
Системы искусственного интеллекта в перспективе будут сочетать несколько подходов, в том числе тот, который уже реализован в человеческом мозге, считает профессор Новосибирского госуниверситета Дмитрий Свириденко.
"С нашей точки зрения, должны быть алгоритмы, которые сочетают достоинства и символьного искусственного интеллекта (антропоморфного - ИФ), и машинного обучения (основанного на закономерностях, заложенных в "больших данных" - ИФ) - то, что мы называем гибридный искусственный интеллект", - сказал ученый журналистам в Новосибирске.
Он отметил, что в Институте математики Сибирского отделения РАН разработан так называемый "задачный подход", на основе которого создано большое количество приложений, от генетики до коммуникаций.
"Задачный подход - это тот самый фундаментальный подход, который позволяет создать адекватные модели организации", - пояснил Свириденко.
В свою очередь ведущий научный сотрудник лаборатории теории вычислимости и прикладной логики Института математики СО РАН Евгений Витяев отметил, что в задачном подходе применяется математическое осмысление естественного мышления и поведения человека.
"В будущем нейронные сети могут быть заменены на объяснимые (для человека - ИФ) и понятные логико-вероятностные нейронные сети, которые более точно соответствуют тому, как работает мозг, более точно оценивают целенаправленное поведение, формирование образов, прогнозируемого отражения реальности", - сказал он.
Витяев отметил, что когда ученым удастся выяснить, как человеческому мозгу удается работать "параллельно и синхронно", вся существующая компьютерная техника потребует замены.
"Существующее "железо" просто выбросят", - сказал он.
Между тем, заведующий лабораторией теории вычислимости и прикладной логики Института математики СО РАН, академик РАН Сергей Гончаров сообщил, что одной из фундаментальных проблем является так называемый "доверительный, объяснительный искусственный интеллект".
"К сожалению, в современных методах очень большая проблема заключается в использовании методов, которые не гарантируют надежности полученного результата", - сказал он.
Второй проблемой является своевременность принятия решений искусственным интеллектом, отметил академик.
В практическом плане это важно в системах управления, в том числе, например, для управления беспилотными устройствами и даже в юридических приложениях.
Гончаров также отметил, что важнейшим фактором формирования человека является его принадлежность к некоторому сообществу. "Когда мы говорим о компьютерах, такого "общества" у компьютеров нет", - добавил он.
В Новосибирске в понедельник открылась секция "Системная биология, логика и искусственный интеллект" в рамках Всемирного конгресса, посвященного проблемам искусственного интеллекта, организованного РАН. Всего на этой секции на базе Института цитологии и генетики СО РАН выступит более 30 докладчиков из разных стран.