Руководителями КНП-9 с советской стороны были академики В.А.Мельников, В.С.Пугачев и А.А.Самарский, со стороны Болгарии – Ст. Марков, И. Димов, ГДР – Ф. Кемпе, Н. Альберендт, Ф. Фридрих, Чехословакии – Я. Гавел и И. Пландер.
Выполнение этих работ стало возможным благодаря тесному сотрудничеству с коллективами учебных и научно-исследовательских организаций СССР (Института проблем информатики АН СССР, Института проблем управления АН СССР, Иркутского ВЦ АН СССР, Института математики и кибернетики Литовской ССР, Московского авиационного института, Таганрогского политехнического института).
При выполнении КНП-9 принимали участие следующие сотрудники ИПИ АН СССР: Синицын И.Н., Шин В.И., Зацман И.М., Корепанов Э.Р., Хатунцев А.П., Конашенкова Т.Д., Маишева Е.Ю., Петрова М.Н., Синицын В.И., Макаренкова И.В., Фильчиков С.А., Мощук Н.К., Чередниченко А.А., Карпенко А.Н. и многие др.
Работы в области стохастического системного анализа и обработки информации.
В статьях «Направления развития теории условно оптимальной фильтрации» (совместно с И.Н.Синицыным, 1985) и «Направления развития математического обеспечения для исследования стохастических систем» (совместно с И.Н.Синицыным, 1986) поставлены новые задачи теории условно оптимальной фильтрации и экстраполяции, а также вопросы применения этой теории в задачах управления и информатики. Определены пути создания соответствующего математического обеспечения применительно к перспективным средствам вычислительной техники. Для решения задач статистического анализа дискретных нелинейных систем при проектировании условно оптимальных дискретных фильтров и экстраполяторов В.С.Пугачев распространил хорошо разработанные методы анализа систем стохастических дифференциальных уравнений на системы, описываемые стохастическим разностными уравнениями. Это было сделано В.С.Пугачевым в статье «Approximate methods for finding finite-dimensional distributions of random sequences determined equations» (1986 г.)
Итогом многолетних исследований В. С. Пугачева и его учеников и последователей в области статистического анализа стохастических дифференциальных систем, фильтрации,
