Полученные сектором к настоящему времени результаты касаются: принципов и методов реализации информационной технологии поддержки принятия решений в крупномасштабных проблемных ситуациях на основе идей и методов искусственного интеллекта и подходов прикладной семиотики; структурированного метаописания проблемной ситуации как явления, характерного для процессов проектирования сложных технических объектов и реализации инвестиционных проектов; действующих макетов отдельных систем и подсистем интеллектуальной интегрированной системы поддержки принятия решений для конкретных типов проблемных областей. Разработана интеллектуальная система автоматизации моделирования и инженерных расчетов динамических объектов блочно-модульной структуры. Предлагаемая система относится к классу так называемых интеллектуальных расчетно- логических систем. Эта система позволяет пользователям- специалистам в некоторой предметной области, не владеющим профессионально вычислительной математикой и программированием на ЭВМ, эффективно использовать современную вычислительную технику в своей практической деятельности и существенно повысить производительность своего труда и качество принимаемых проектных решений за счет знаний, заложенных в систему. Система разработана для решения расчетных задач в области моделирования и инженерных расчетов сложных технических объектов, обладающих блочно-модульной структурой. Ведутся исследования по разработке нестандартных алгоритмов решений эволюционных уравнений параболического типа на основе использования метода сингулярных потенциалов. Разрабатывается линеаризованный метод нахождения стационарных переходных квантовых вероятностей для квантовых систем с конечным числом состояний. Ключевые слова Основой научной деятельности сектора являются: разработка принципов, методов и технологии создания интеллектуальных прикладных систем поддержки принятия решений в проектировании сложных технических объектов и в управлении крупными инвестиционными проектами; разработка принципов и методов реализации новой информационной технологии поддержки принятия решений на основе идей и методов искусственного интеллекта и подходов прикладной семиотики; разработка структурированного метаописания проблемных ситуаций для процессов проектирования и реализации сложных технических и инвестиционных проектов; разработка действующих макетов отдельных систем и подсистем интеллектуальных интегрированных систем поддержки решений для конкретных типов проблемных областей.