Специалист в области численного статистического моделирования в вычислительной математике и математической физике. Разработана теория оптимизации весовых методов Монте-Карло на основе сопряженных и специальных нелинейных уравнений с использованием минимаксного подхода. Построены весовые параметрические оценки, в частности, для кратных параметрических производных и, на этой основе, для главных собственных чисел линейных операторов. Предложены эффективные методы численного моделирования случайных величин и функций. Построены стохастические алгоритмы решения ряда краевых задач математической физики: атмосферной оптики, лазерного зондирования, диффузии примесей и теории ядерных реакторов, включая задачи со случайными параметрами. Ключевые слова вероятностные представления решений дифференциальных и интегральных уравнений, интегральные уравнения математической физики, численное моделирование случайных функций, случайная среда