Родился 25.03.1975 Основные научные результаты: - разработаны теория построения и комплекс агент-ориентированных моделей для суперкомпьютеров; осуществлен запуск крупномасштабной агент-ориентированной модели социально-экономической системы России на суперкомпьютерах «Ломоносов» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и «Тяньхэ-2» (Гуанчжоу, Китай). Результаты этой работы были отмечены в качестве важнейших результатов деятельности РАН; - разработана методология построения иерархической системы CGE моделей, рассматривающих отраслевые, региональные и институциональные аспекты экономики России, на основе которой были построены модели этого класса, нашедшие свое применение в деятельности Минэкономразвития России, ФСТ России, Счетной Палаты РФ, Контрольно-счетной палаты г. Москвы, Фонда социального страхования и др.; - разработан теоретико-методологический подход к моделированию социальных процессов с использованием агент-ориентированных моделей, построенных на базе геоинформационных систем. Такой подход существенно дополняет парадигму имитационного моделирования социальных систем и относится к приоритетным направлениям в развитии науки и техники в нашей стране. На основе методологии разработан ряд моделей этого класса, рассматривающих социально-экономическую систему России в региональном разрезе. Бахтизин А.Р. ведет преподавательскую работу в МГУ имени М.В. Ломоносова и Финансовом университете при Правительстве РФ, где читает авторский курс «Агент-ориентированные модели». Член редколлегии журнала «Искусственные общества», диссертационных советов на Экономическом факультете при МГУ имени М.В. Ломоносова и при ЦЭМИ РАН, Ученого совета ЦЭМИ РАН, а также член программных комитетов крупнейших международных конгрессов по социальному и агентному моделированию и суперкомпьютерным технологиям, обладатель профессиональных сертификатов корпорации Microsoft различного уровня; лауреат грантов Президента РФ, лауреат конкурсов «Лучшие экономисты РАН» и Международного научного фонда экономических исследований академика Н.П. Федоренко. Доцент Профессор РАН Член-корреспондент РАН c 28.10.2016 Награды   Именная премия, РАН Премия имени Л.В. Канторовича Награжден 2020 за цикл научных работ "Суперкомпьютерные технологии в общественных науках".