Российская академия наук    
     
   

Общая информация


 
Login Print view Help 

Поиск атрибутный
  Организаций
  Персон

Структура учреждений РАН




Итеративная аппроксимация для задач выпуклой оптимизации с операторными ограничениями в гильбертовом пространстве

 Аннотация

    Рассмотрена задача поиска значения и реализации минимума интегрального функционала в гильбертовом пространстве при наличии операторных ограничений. Предложен способ итеративной аппроксимации задачи, сводящий ее к последовательности конечномерных задач с бесконечным числом ограничений (т.н. полубесконечной оптимизации), для которых разработан регуляризованный метод агрегирования ограничений. На основе указанного метода, комбинированного с итеративным увеличением порядка аппроксимации, построены алгоритмы решения исходной бесконечномерной задачи в сильно выпуклом и выпуклом случаях. Обоснована их сильная сходимость.

 Ключевые слова

    минимум, гильбертово пространство, итеративная аппроксимация, бесконечномерная оптимизация, выпуклый анализ, сходимость
  Полный текст
Полный текст публикации     в формате pdf


Последние изменения: 25.02.2001


119991 Москва, Ленинский просп., 14
Телефон: (495) 938-0309 (Справ. бюро); Факс: (495) 954-3320 (Лен.пр.14), (495) 938-1844 (Лен.пр,32а)
На главную страницу
В начало страницы
© РАН 2007