Н. Н. Апраушева 01.2000 с. 95 стр., язык: русский  Аннотация В работе кратко изложены такие темы, как элементы теории эвристических решений, принятие решений в распознавании образов, общие математические методы принятия решений, в основе которых лежит байесовский подход. Она написана на основе курса лекций, прочитанных автором студентам-кибернетикам Московского института радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), и доступна широкому кругу читателей. Рецензенты: С.К. Дулин, Л.3. Яшин  Ключевые слова принятие решений, теория эвристических решений, распознавание образов, алгоритмы классификации, алгоритм FOREL, алгоритм Мак-Кина, алгоритм KRAB, режим обучения, статистическая проверка гипотез, условия риска и неопределенности, метод Байеса