В 1977 году окончил факультет
вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, далее в МГУ: в
1977-1980 гг. — в аспирантуре факультета ВМК, в 1980-1987 гг. — ассистент
кафедры вычислительной математики (с 1982 года — математической физики)
факультета ВМК, с 2004 года — профессор кафедры вычислительных технологий и
моделирования. С 1987 года — в Институте вычислительной математики им. Г.И.
Марчука РАН, в 2000-2010 гг. — заместитель директора, с 2010 года — директор Института.
Профессор и зав. кафедрой вычислительных
технологий и моделирования на факультете вычислительной математики и
кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, зав. лабораторией НИВЦ МГУ. Профессор и
зав. кафедрой математического моделирования физических процессов факультета
проблем физики и энергетики Московского физико-технического института.
Член-корреспондент РАН c 2006 года, академик
РАН c 2016 года — Отделение математических наук.
Специалист в области вычислительной
математики.
Академик Е.Е. Тыртышников — советский и
российский математик, основные научные результаты которого получены в области
линейной алгебры и ее приложений, асимптотического матричного анализа,
вычислительных методов, параллельных вычислений.
Кандидат физико-математических наук
(1980), тема диссертации: «О задачах алгебры с матрицами типа теплицевых», доктор
физико-математических наук (1990), тема диссертации: «Матрицы типа теплицевых и
их приложения».
Научные интересы: линейная алгебра и ее
приложения, нелинейные аппроксимации, асимптотический матричный анализ,
интегральные уравнения, вычислительная электродинамика, вычислительные методы,
быстрые алгоритмы, параллельные вычисления.
Основные научные результаты Е.Е. Тыртышникова:
Предложен
матричный признак равнораспределенности для изучения асимптотического поведения
собственных и сингулярных чисел различных семейств матриц. Получены обобщения
классической теоремы Сеге о распределении собственных чисел теплицевых матриц:
для производящих функций из класса L_1, для мер Радона, для многоуровневых
матриц, для несамосопряженных матриц, для дискретных аналогов некоторых
дифференциальных операторов, для корней ортогональных многочленов без условия
Сеге.
Исследовано
понятие спектральных кластеров, прояснена их роль в итерационных методах,
предложены новые способы предобусловливания, в том числе «наилучшие»
циркулянтные предобусловливатели для плохо обусловленных теплицевых матриц и
многоуровневые предобусловливатели на основе тензорной аппроксимации. Получены
новые оценки сходимости метода минимальных невязок для несимметричных матриц.
Доказана необходимость полиномиального условия на матрицы в k-членной реализации
метода сопряженных направлений для несимметричных матриц.
Для
широкого класса итерационных процессов со сверхлинейной сходимостью получена
теорема о сохранении порядка сходимости для модифицированного процесса, в
котором на каждой итерации выполняется проектирование на заданное множество
элементов (например, матриц специального вида). Разработан общий подход для
создания быстрых алгоритмов (в частности, для приближенного обращения матриц)
для многоуровневых структурированных матриц, основанный на исследовании их
тензорных свойств. Предложен метод приближенного обращения матриц больших
размеров, представленных в виде суммы тензорных произведений матриц меньших
размеров; метод включает модификацию методов Ньютона-Хотеллинга-Шульца и
нелинейные аппроксимации (тензорные, малоранговые и вейвлетовские).
Получены
методы вычисления интегралов Фурье, превосходящие классический метод Чебышева-Лагерра
при решении квазитрехмерных задач электродинамики с магнито-индукционными
источниками. Построены эффективные методы решения интегральных уравнений
электродинамики в квазитрехмерном случае и уравнений по объему.
Предложен
метод неполной крестовой аппроксимации для поиска малоранговых приближений,
введено и изучено понятие асимптотически сепарабельной функции, построена
теория мозаично-скелетонной аппроксимации функций и связанных с ними матриц.
Предложен
принцип наибольших объемов для билинейной (малоранговой) аппроксимации и
уникальные матричные методы нелинейной аппроксимации для сжатия и
структуризации данных при решении сверхбольших задач (с объемом данных до
нескольких петабайт), в том числе и для многомерных матриц (тензоров).
Е.Е. Тыртышников — руководитель ряда
проектов РФФИ, Отделения математических наук РАН, программы «Интеграция» и
нескольких международных проектов, в том числе — совместной немецко-российской
лаборатории GERRUS-LAB.
В круг его интересов входит моделирование климата
и природной среды: известно, что изучать изменения климата можно только с
помощью математического моделирования, эксперименты ставить нельзя. Другое
направление — моделирование «живых систем», с помощью которого, например,
моделируется иммунный ответ организма на инфекцию — организовано сотрудничество
с медицинскими институтами.
Читает курсы «Алгебра и геометрия тензоров»,
«Матрицы, тензоры, вычисления».
Участвовал в работе организационных и
программных комитетов нескольких международных конференций. Читал лекции в ряде зарубежных университетов (University of Saarland, Germany (профессор фонда DAAD, 1999-2000; соруководитель проекта Volkswagen-Stiftung, 1996-1998), University of Pisa,
Italy (1997; 1999); University of Uppsala, Sweden (2002; 2004); University of
Udine, Italy (2000); University of Connecticut, USA (2003); University «Tor
Vergata», «La Sapienza», Rome, Italy (2004, 2006); University of Cagliari,
Italy (2006) и др.). Участвовал в работах, связанных с решением индустриальных задач и научным консультированием компаний (Cray Research; Baker Hughes; ExxonMobil Upstream
Research Company, Morgan Stanley).
Подготовил одного доктора и 9 кандидатов
наук.
Автор 159 статей, 12 книг, 14 тезисов
докладов. Известны его книги, написанные индивидуально или в соавторстве: «Алгебра
в задачах», «Алгебра и геометрия тензоров», «Матрицы, тензоры, вычисления», «Алгебра
и геометрия», «Iterative Methods for Linear Systems: Theory and Applications»,
учебник «Основы алгебры», учебные пособия «Методы численного анализа», «Матричный
анализ и линейная алгебра» и др.
Главный редактор журнала «Журнал вычислительной математики и математической физики» РАН, член редколлегий журналов — Supercomputing Frontiers and Innovations, Linear Algebra
and Its Applications, Numerical Linear Algebra with Applications, Calcolo, Journal
of Numerical Mathematics, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical
Modelling, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Lobachevsky
Journal of Mathematics, Математический сборник, Сибирский журнал вычислительной математики и др.
Участие в редколлегии сборников:
2010 Matrix
methods: theory,
algorithms and
applications член редколлегии: Тыртышников Е.Е. место
издания World Scientific Publishing;
2008 Численные методы, параллельные
вычисления и информационные технологии члены редколлегии: Воеводин В.В.,
Тыртышников Е.Е. место издания Изд-во Московского университета;
2001 Structured Matrices: Recent Developments in Theory and Computation член редколлегии: Тыртышников Е.Е. серия Advances in Computation: Theory and Practice, том 4 издательство Nova
Science Publishers, Inc. (United
States).
Заместитель академика-секретаря — руководитель
секции прикладной математики и информатики
Отделения математических наук РАН. Председатель Научно-координационного совета
по прикладной математике и информатике. Сопредседатель Экспертной комиссии РАН
по оценке научных работ молодых ученых РАН, других учреждений, организаций
России и студентов высших учебных заведений России.
Председатель специализированного
докторского совета ИВМ РАН Д 002.045.01, Институт вычислительной математики РАН,
Д 501.002.09, МГУ имени М.В. Ломоносова, член специализированного докторского
совета НИВЦ МГУ.
Организатор Римско-Московской школы
прикладной линейной алгебры, член экспертного совета РНФ.
Член обществ: с 2017 года — Society for Industrial and Applied Mathematics
(SIAM) США; с 2013 года — International Linear Algebra Society США.
Награжден «Премией по Программе развития МГУ
им. М.В. Ломоносова», премией «Преподаватель года — 2014», МГУ им. М.В. Ломоносова,
премией Отделения математики АН СССР за цикл работ «Матрицы типа теплицевых и
их приложения».
Удостоен гранта Фонда
содействия отечественной науке.